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滴滴优步司机大罢工,物流APP没有补助还能走多远?

“车货匹配”买卖,限制在哪?         自2015年以来,国内车货匹配APP渠道上线数量之多简直能够用空前绝后描述。大都渠道效法打车软件形式,对接车货两头事务,以期经过提高车…




“车货匹配”买卖,限制在哪?


        自2015年以来,国内车货匹配APP渠道上线数量之多简直能够用空前绝后描述。大都渠道效法打车软件形式,对接车货两头事务,以期经过提高车货信息透明化程度,使物流买卖快速匹配。但这种形式在后期的运转过程中反响平平,剖析起来有多种不靠谱,具体来说:


        一则在物撒播统熟人买卖的布景下,大都渠道的车货匹配事务根本上仍存在诚信买卖问题;


        二则司机经过渠道不能完结较杂乱的买卖,业界撒播一句话,“好货不上网,上网没好货”,上网的货源一般来说是线下许多司机不愿意接的单,上了网就能处理了吗?


        三则司机与渠道的粘性度不高,司机往往更看中渠道供给的补助,谁的补助高跟谁跑,没有补助便没有了上网找货的积极性;


        四则即使渠道能供给有用的货源信息,加价出售,没有必定的流量也无法使渠道获利。所以,在司机眼中此刻渠道也与货运信息中介无异,虽然有些渠道开发了信息化匹配体系,增强了信息处理才能,依然是中介一枚。






“增值服务”,是否真实增值?


        2015年下半年,本钱遇冷,国内物流信息渠道的行军速度也慢来下来。越来越多的渠道不再大举建议推行“车货匹配”,转而开发所谓渠道的“增值服务”。这些增值服务,是否成为新获利点?先来看下一些典型的增值服务:


1、供给加油、救援、修理服务





        参加渠道赠送加油卡,还能够享用救援、修理等服务,这往往是许多深化了解物流业需求的渠道提出的服务。实际上,奔跑在高速公路上的车辆,加油优惠,处理车辆事端、修理等呈现的概率相对来说并不高,关于司机来说吸引力并非满足。司机最关怀的是行进在高速公路上能够顺畅通行,削减过路过桥等收费,特别是怕遇到公路乱象中的乱罚款和扣车等状况。


2、供给稳妥、发票、代收货款等事务支撑





        有一些渠道,依托在高速公路方面的优势,或与稳妥公司等相关方协作推出稳妥服务,关于行进过程中发生的收费项目开出发票。这的确是一种立异,是将卡车和高速路资源整合,但各省、区域的高速公路全国联网都能供给发票现在还不能彻底做到,需求各区域各部门通力协作,逐步推进。另一立异是代收货款,但其面对最大的问题就是信用风险,现在媒体报道的跑路物流公司,绝大大都触及代收货款项目,渠道的信用风险控制体系若无杰出处理方案,便不容易推行开来。


3、供给信息体系支撑


        有些渠道可谓剑走偏锋,运用SaaS方法,针对企业供给TMS、相关运送办理软件服务。这类技术立异,能够完成一些出产、流转企业供应链信息化办理,下降物流办理本钱。可是由链主企业付费的形式相当于物流软件体系服务外包,渠道获利点在于链主企业。现在这类渠道还缺少与社会化物流资源的对接,其服务形式规模化运作和体系升级需求本钱支撑,自我造血才能待提高。



去哪里找那只买单的猪?


        有人总结互联网的生计逻辑是“羊毛出在狗身上猪买单”或“羊毛出在狗身上猪买单”。假如这一逻辑行得通,那么羊、狗都要找到那只能够买单的猪。关于物流信息渠道来说,车货两边假如都免费运用渠道,渠道将从哪挣钱?答案有可能是银行,也有可能是其他需求的人。所以就有了这两种获利方法:





靠买卖额沉积


        这简直是阿里巴巴推出支付宝般的形式。物流信息渠道不收取车货两边的买卖信息费,不收注册费、会员费、服务费,只需求车货两边都在渠道上进行买卖,海量的买卖就能够构成海量的资金沉积。笔者触摸的许多物流渠道开创人和相关负责人,都曾有过这样的表述。





        实际上,单纯的车货匹配买卖渠道,难以构成很多、耐久、安稳的买卖订单,买卖额沉积就不能构成。


靠大数据发掘信息


        大数据的发掘,理论上关于信息渠道来说的确有实际意义。当时大数据首要用于车辆盯梢、信息反馈等环节,依据物流轨道构成预判、剖析。许多渠道企图以此刻画商业价值。





        不过,作为供给商业服务的车货匹配事务渠道,发掘大数据的条件仍是要有很多的买卖促进。在司机与渠道粘性度不高,渠道会员流动性大的状况下,大数据也无从发力。


       




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