要 做好物流仓储体系的规划，要害一点是需求要清楚清晰。而需求是可以用数据来描绘和界说的。一个项目，其要害数据也就那么几个罢了，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难把握…
要
做好物流仓储体系的规划，要害一点是需求要清楚清晰。而需求是可以用数据来描绘和界说的。一个项目，其要害数据也就那么几个罢了，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难把握。本文就讲一讲，这些最基本的需求。为了便于了解，首要从物流仓储的几个环节进行描绘。
与收货有关的数据，包含到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域巨细、收货作业时刻、每天收货SKU数等。
车辆的装载量和卸载时刻首要关于站台规划有影响，包含车辆巨细、载重量等。一般状况下，还要剖析卸货的方法、速度，以便详细规划站台的数量。
许多人对高点均匀值和算术均匀值关于规划的影响不甚了解。简略来说，将一年（或必定时刻）的收货量除以一年（或必定时刻）的实践作业天数，即得到均匀每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。
在实践规划中，假如依照均匀值规划，则使得加班的天数会许多；假如依照最大值进行规划，则会呈现作业不丰满，设备搁置的现象。因而，一般取均匀值和最大值之间的某个值进行规划，详细要根据实践需求承认，发货也有这种状况。
库存才干对体系的规划十分重要。但怎么承认库存却是十分有考究的。除了库存总量W以外，还要考虑SKU数，以及各种存储方法下的库存要求等。许多状况下，库房的规划并非是单一的。所以，规划的时分就要清楚库存的方法是什么，有什么要求。
一般的贮存方法分为2种首要方法：以托盘为单位贮存（分为立体库和平面库两种最基本方法）和以箱为单位贮存。当然还有其它方法，如包裹、麻袋、散料等，也有条状物（如钢材），异形物品（如服装的挂装等）等，不再胪陈。在规划中，这两种方法都要考虑，有时以托盘为主，有时以箱贮存为主，有时两者比较均衡。
核算库存才干当然与箱规有关，也与均匀库存天数有关，这是根底。SKU对库存分配的要求有很大的约束效果，往往与作业面规划有关。此外，发货量关于库存规划也有十分大的影响，如拆零量，就要求对拆零区有必定约束。
库存ABC剖析也是十分重要的，关于库房规划起到重要效果。一般状况下，库存ABC剖析成果决议了贮存方法，ABC的界说将跟着不同事务有所不同，要量体裁衣。实践操作中，往往要对够托盘，够1/2托盘的SKU及这些SKU所占库存份额进行剖析，以便正确决议计划。
跟着电子商务的鼓起，SKU不断扩大，ABC剖析特别重要。此外要注意的一个趋势是，箱式存储方法越来越遭到重视，其占比越来越高。也影响库存的剖析。
再核算贮存才干时，人们遍及对库存充溢率感到困惑。一般状况下，咱们知道，托盘或货箱并不能彻底被充溢，而为了满意作业的顺利进行，货位也不能彻底被充溢。因而，要留有余地，这两个系数在不同的事例中会有差异，但都不应该忽视。
拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的规划数据。
发货ABC剖析相同重要，要注意的是：发货ABC散布与库存ABC往往是不相同的，剖析时要注意加以区别。
一些根底信息也是要清楚的，如拣选功率、耕种功率和包装功率等，有些可以经过其它项目经历取得，有些应进行实践丈量。需求指出的是，丈量成果与作业流程、工位规划以及丈量方法有关，有时很难承认一个精确的成果。
不同的拣选方法其功率差异很大，这是规划要特别考虑的当地。事实上，选用什么样的技术手段，对规划成果影响甚大。这一些问题，在数据剖析时，就应该有所考虑。
发货路向、数量、车辆方法、作业时刻、暂存时刻等数据是发货规划阶段的根底。
众所周知，分拣机的格口不可能无限添加。因而，规划中应考虑波次问题，以便操控格口数量。有些物流中心的发货区规划很小，站台停车位很少，给发货形成很大困难。
集货区的巨细与发货波次有关。许多小的物流中心，每天只安排一次发货，其发货区就要大一些；对一个大型的物流中心来说，一般要依照多个大波次安排发货，每个大波次还有若干小波次，由此可以大幅度下降对集货区的需求。这在规划中是要注意的。
跟着我们对物流知道越来越深入，发货装车环节越来越遭到重视。因而，规划中也要与时俱进，考虑自动化体系对发货区的影响。
在一般的数据剖析中，退货剖析也是不充沛的。事实上，退货与收货的进程是不相同的。这首要是因为退货收货需求处理的数据量远远大于一般收货。
退货作业不是均衡的，有很大的波动性。因而，在数据剖析中（实践作业也是如此），要将退货收货与退货处理分开来。其作业时刻和作业量都不会相同。
对退货来说，其作业流程关于规划会产生影响。一般数据剖析只是供给退货量即可，包含订单数、订单行、SKU、数量等。
要注意的是，退货有两种方法，其一是终端退回到物流中心；其二是物流中心退回供货商或许作废处理。两者差异是很大的。在数据剖析时，要别离对待。
数据剖析很重要，也有必定难度，这是需求指出的。经历和专业知识关于数据剖析很重要。此外，数据剖析成果有必要得到用户承认才干用于规划。
最终要阐明一点的是，数据剖析的成果并不是直接应用于规划，而是要据此提出规划目标。其间，有些数据的改变是比较缓慢的，如产品特色、订单结构、品项数、作业方法等；有些却会改变剧烈，如规划目标等。
这些除了经历、职业状况可以供给协助外，要害的是要仔细剖析，找出规则。在这个进程中，充沛的调研，与用户充沛的交流特别重要。
