重磅 | 阿里云HBase Ganos全新晋级，推出空间、时空、遥感一体化根底云服务

HBase Ganos是什么

Ganos是阿里云时空PaaS服务的

自研中心引擎

。Ganos已作为云数据库时空引擎与数据库渠道交融，树立了以自研云原生数据库POLARDB为根底，联合NoSQL大数据渠道（Ali-HBASE和X-Pack Spark）的完好时空地舆信息云化办理处理方案。

HBase Ganos为PB级散布式、大规划时空数据办理而生，主打NoSQL时空大数据处理才能，兼容HBase、Spark、GeoMesa、GeoServer等广泛开源生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几许算法、遥感印象处理算法等，可广泛使用于空间/时空/遥感大数据存储、查询、剖析与数据发掘场景。

新版别重要特性

全球首发时空栅格引擎云服务，支撑航天航空遥感云核算与智能化开展

对地观测技能的快速开展正促进遥感使用走向在线化和服务化。
全新的云上时空栅格数据引擎面向未来遥感大数据云端智能剖析核算需求而规划，选用了极为灵敏的时空数据安排方法，在保存多时相、多分辨率且每一寸像素光谱信息的一起，统筹传统遥感使用的快速阅读需求。

引擎内置的ETL东西能够打通OSS、HBase、POLARDB/PG等数据存储产品，支撑栅格数据的全主动化快速入库，包含投影转化、数据分块和索引创立等。
栅格数据存储安排支撑多种形式，常用的包含全球规范格网剖分和本地坐标系格网剖分（见下图）。

此外，2.5版别发布全新的时空Cover数据模型。
Cover模型物理上保护每一幅遥感印象的独立性，一起支撑海量遥感印象根据时相和空间条件的动态拼接，逻辑上实时生成时空动态一张图，为遥感智能化剖析核算使用供给强壮数据模型支撑。

与X-Pack Spark、 GeoTools集成，供给兼容OGC规范的空间数据拜访接口

2.5版别供给了更全面的拜访方法，包含根据GeoTools API的拜访、支撑GeoJson作为时空数据结构的REST API、以及空间GeoSQL支撑，可最大程度兼容不同用户需求。
其间，Ganos Spark模块供给了一系列UDF空间算子完成了根据OGC规范的GeoSQL的空间数据查询，例如：

这些空间算子首要包含Geometry Constructors函数、Geometry Accessors函数、Geometry Cast函数、Geometry Editors函数、Geometry Outputs函数、Spatial Relationships函数以及Geometry Processing函数等，算子功用将按需扩展。

支撑时空几许、时空轨道数据建模，本钱、功用取得归纳优化

2.5版别支撑丰厚的时空几许数据、时空轨道数据建模，数据类型包含点、线、面等时空目标。
在此根底上，还供给了齐备的时空模型操作才能，既能够支撑空间规划查询，也支撑“时刻+空间”的多维查询。

在

功用优化

方面，选用了空间谓词下推技能，查询时可将空间过滤条件下推到存储层履行，然后削减I/O开支，下降查询时延。别的，结合阿里云X-Pack可构建强壮的时空剖析渠道，凭借空间分区、分区索引、根据内存索引以及Fast Spatial Jion等功用优化手法，可大幅进步查询剖析功用。

在

本钱操控

方面，针对时空数据写入胀大的问题，新版别在索引生成、时空模型编码、冷热别离存储等方面进行了全面优化。在索引生成阶段，对索引的操控力度更细，可按需树立索引；

在

时空编码

方面，使用了TWKB编码，一起用户可指定写入数据的精度，削减数据的存储长度；在冷热别离存储方面，凭借阿里云OSS存储，可使得存储本钱下降70%以上。

典型使用场景

01 航空航天遥感使用

对地观测、商业航天、无人机测绘等快速开展，积累了很多的遥感印象数据。
数据规划的不断扩大给数据时空化安排以及大数据和智能化使用带来了极大应战。
未来需求探究数据在线、使用才能在线、用户购买服务形式。
Ganos能够为云渠道商、卫星数据厂商、渠道服务商等构建遥感智能化大数据云渠道供给时空云根底设施支撑，处理最底层关键技能，并在传统编目化办理和切片化使用根底上取得全新架构的快速演进，然后在遥感智能化浪潮中聚集事务并取得先机。

02 互联网出行

互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需猜测、热力求等事务。
以供需猜测为例，根据对前史轨道数据的剖析，并结合实时订单数据，猜测当时订单密布区域的散布，进步接单概率并削减司机空驶时刻。
这背面涉及到很多时空型数据和事务信息的快速读取，并结合事务算法进行猜测，使用HBase Ganos可有力支撑该事务场景。

03 传感网与实时GIS

在环保、气候、水利、帆海航空监测等范畴，需求通过各种传感器获取天、空、地、海不同地舆现象、事情、要素的全生命周期多标准监测目标，比方污染监测、水位监测、降雨量监测、航标监测等。
HBase Ganos能够为构建实时GIS大数据使用供给安稳、牢靠、弹性、免运维的PaaS服务，为地舆国情常态化监测和才智城市建设供给根底渠道。

04 车联网

海量的车辆终端在不断地发生轨道数据，轨道数据包含了时刻和空间方位。
使用HBase Ganos，实时监测车辆的行进轨道、是否偏航、是否进入某个约束区域等。
除了实时监控外，还能够进行时空查询，如查询某段时刻的轨道，某段时刻进入该区域的车辆等。
结合大数据剖析结构（如Spark）还能够进行穿越剖析、区域散布热力求等。

05 才智物流与外卖投递

在物流与外卖等范畴，需求实时监控车辆、骑手的方位，以便进行牢靠的时刻猜测等服务。
车辆和骑手的方位需求实时上报，云端需求处理高并发写入并进行实时途径规划、偏航监测等核算，背面都需求很多的时空核算。

典型事例架构

帆海船只大数据渠道

场景：

全球AIS船只实时方位数据，每天上亿条轨道写入，要求轨道时空/时序查询秒级呼应，详细包含：

• 监管区域实时地舆围栏判别；

• 轨道区域回放（指定区域+指定时刻段）；

• 轨道回放（指定时刻段查询）。

架构阐明：

• AIS等数据通过Spark渠道清洗、交融完成后，构建数仓；

• 对外供给查询的数据存储到HBase Ganos中，可供前端各类使用进行时空查询（如地舆围栏、轨道回放等）；

• 全体体系的查询时刻在毫秒级，数据清洗在分钟级。

方位服务渠道

场景：

实时收集车辆设备轨道，40万+终端设备，3万+轨道点/秒峰值；
对外供给实时方位查询、地舆围栏、轨道类似度判别等服务；

架构阐明：

• 使用POLARDB Ganos的MOD移动目标数据库保存事务、GIS和行程轨道现势数据，而HBase Ganos保存一切前史轨道库；

• 当时史数据量较大时，可通过冷数据主动转储功用，将数据存放到OSS中，削减70%以上的本钱；

• 百亿量级的轨道查询（比方查询某段时刻、某空间规划内通过的轨道）只需亚秒级；

与X-Pack Spark渠道无缝联接，能够供给类似轨道类似度、OD剖析等强壮功用。

遥感大数据办理与智能服务渠道

场景：

彻底在线化大规划遥感印象数据入库、查询、剖析和AI智能服务。

痛点：

• 遥感印象数据体量大且增量快，存储、核算扩展不灵敏；

• 以原始文件为单位办理形式粗豪，数据结构不一致，上层调用杂乱；

• 传统静态切片方法办理显现速度快，但光谱信息丢掉，无法有用支撑实时剖析场景和AI场景；

• 多源空间数据交融查询剖析困难。

架构阐明：

• 原始数据选用OSS高性价比存储，冷热别离；

• 印象数据库选用SQL+NoSQL构建时空序列印象，容量无上限，存储与核算别离，极致弹性；

• 数据彻底结构化存储和安排，保存原始像元信息，有用支撑各类剖析核算场景；

• 与X-Pack Spark集成，ETL与多源空间数据剖析处理更快捷，可进一步集成阿里天巡渠道，完成遥感AI才能集成。