曾志宏：物流职业的数字化转型

：曾志宏

阐明：本号修改发布，文章代表态度

在曩昔的二十年里，互联网技能得到了广泛选用。电子邮件、网上购物、在线订票、下载音乐和视频以及其他相似的作业现已成为常态。换句话说，咱们的日子现已被数字化了。网上数字化的快速开展，人们或许现已幻想到了物流职业的原始。但是，物流业也跟上了潮流，尽管速度很慢。每天都有超越数亿份包裹和文件送达，便是证明。

一、什么是数字化转型？

当一个职业在事务的各个方面选用数字化时，它就阅历了一次数字化转型。

速度和时刻是物流事务功率的关键要素。跟着不同职业的快速数字化，这些要素对物流职业变得愈加重要。数字化的选用带来了更快、更精简、更高效的物流转型。跟着主动化服务的可用性，这些改动的选用现在比以往任何时候都快。

什么导致物流职业进行数字化转型？

到 2027 年，全球物流职业数字化转型开销估计将抵达 846 亿美元。它关于跨国公司的事务战略来说是必不可少的，这些跨国公司在跨国运营供应链事务。

后台运营和运送流程正在变得数字化，以进步端到端的可见性。主动化、无纸化提单和实时运费等办法明显进步了功率。

大数据、人工智能、机器学习、自然语言处理、区块链和云核算正在推进现代数字化转型，替代打印机和传真机等旧技能。这使物流安排能够更快地接纳报价并生成查询。

高度互联的商业世界发明了实时经济。从产品开发到客户服务，一切都是实时发生的。

由于主动化和物联网，供应链在全球规模内变得灵敏。这种效应在冷链中更为明显。冷链是在温度受控的环境中运送药品和疫苗、冷冻和新鲜蔬菜、化学品等灵敏物品的供应链。延误会给冷链带来沉重的价值，由于这些产品中的大多数都是易腐烂的。

物联网和主动化在很大程度上处理了冷链的这个问题。现在，能够经过物联网链路对整个物流链进行实时办理。您能够经过依据传感器的技能实时盯梢数据。相同，您能够盯梢和保护冷链中一切环节的环境状况，以防止货品蜕变和丢掉。

物联网怎么协助冷链：

经过传感器技能搜集实时温度、湿度和方位数据，
辨认延误或损坏状况以及即时补救措施，
经过实时数据的深度剖析优化功率，
增强的猜测性保护和本钱效益，
由于最佳的温度和湿度保护，削减糟蹋。

二、整个物流职业的数字化转型

1、消费品职业

全球的盛行病毒和多变的消费者行为并没有让消费品职业变得苦楚，公司发现在窘境中坚持立异寸步难行。

2020 年的一项研讨标明，40% 的小企业无法在灾祸中幸存下来。走运的是，数字化转型使安排在面临黑天鹅事情时变得更有弹性。

物联网集成供应链

：经过互联网构成网络的物理设备一般被称为物联网 (IoT)。它们能够促进车队办理和最终一英里交给，加速需求评价和猜测性保护，扩展冷链监控，进步透明度和可见性，并改善实时库存盯梢和办理。

2、车队办理

预防性保护、路途/燃料优化、车队盯梢和地舆围栏等功能能够明显降低本钱和时刻并进步运用率。剖析陈述、剖析方针和KPI衡量能够最大极限地进步赢利和生产力，并进步流程功率。

杰出的车队办理软件运用剖析方针、车队安全、保护陈述和驾驭员详细信息来监控车队，保证安全驾驭。

3、公共部分公司

为了进步盈余才能、生产力和功率，公共部分公司能够运用剖析、大数据办理、流程主动化、人工智能、物联网和区块链。

数字化转型有助于政府安排应对繁文缛节、官僚主义和陈腐的基础设备应战。

4、运送设备和装载设备

数字化转型可协助物流公司实时盯梢货品运送，然后承认需求改善的范畴并进步功率。它还使他们能够优化游览路途，处理可预见的延误，并在发生事端或车辆丢掉时实时警示。

三、运送与物流的数字化转型类型

以下是数字化转型的四种首要类型：

1、进程主动化

供应链和物流公司常常运用机器学习、API、剖析和数据重塑事务流程，以削减周期时刻、进步质量和降低本钱。

机器人流程主动化 (RPA) 等技能能够简化后台流程，包含订舱，查询运价，托书录入，管帐，法令等。

2、商业模式转型

在一些职业，数字化转型正在彻底改动传统的商业模式。它正在改动企业怎么为客户供给价值的根本部分。

3、服务范畴拓宽

数字化转型能够协助公司运用新技能从头界说产品和服务，含糊职业边界。

4、文明/安排转型

为了使长时刻的数字化转型取得成功，安排有必要在思想方法和文明上进行范式改动，将涣散的决议方案流程和灵敏的作业流程归入日常运营。

四、数字化转型效果

数字化转型可协助物流公司加速立异、做出更好的决议方案、在整个旅程中招引客户、将灵敏性归入其安排结构并进步主动化程度。

电子商务技能、区块链、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和供应链数字孪生等技能协助企业推进数字化转型。

数字孪生可使数百个物流方位、财物、库存和库房进行虚拟展现，可运用高档剖析和人工智能来模仿供应链的功能，包含导致缝隙和风险的一切杂乱性。

区块链答应将物流供给商、航运公司和承运人等不同的事务流集成到一个平台中。供应链能够运用物联网进行机械和技能保护、库存操控、车队盯梢和改善库房办理。

人工智能和剖析有助于处理供应链中的办理应战，以及长时刻存在的数据孤岛，然后进步涣散和长途利益相关者之间的可见性和集成度。电子商务集成创建了互联系统，使物流服务供给商能够高效运营并供给无缝的客户体会。

五、大数据在处理杂乱物流应战中的效果

在 2018 年德勤陈述中，41% 的受访者表明主动化、机器人和人工智能正在越来越多地改动作业方法。2016 年麦肯锡陈述显现，大数据剖析将有助于处理当时和未来的杂乱供应链问题。

大数据剖析的运用能够协助办理路途和交通拥堵。例如，在全球首要城市，通行费税收入用于剖析顶峰时段的交通。大多数通行费收入是在顶峰时段经过的通行费税发生的。这削减了交通拥堵，由于人们在此期间不需求运用或防止运用高速公路。空中交通也能够经过相似地盯梢 GPS 数据来优化。

公司能够经过盯梢和剖析不同年份的物流本钱来优化其物流和运送本钱。由于不一起期的运送本钱不同，公司能够承认时期并安排这些时期的运送需求。这关于不处理易腐烂物品的公司特别有用。

回程期间的空货车游览是物流职业的一项严重应战。运用大数据进行盯梢能够大大进步物流功率。依据世界经济论坛的评价，物流占全球排放量的 13%。人工智能和大数据盯梢能够协助削减排放和削减能源消耗。此外，物联网的技能进步正在协助开发更环保的主动货车和无人机。

大数据正在协助处理的其他一些应战是：

依据当时货车状况的交货猜测，
现在经过实时 GPS 盯梢器盯梢货车的移动。

货车司机预定安排

自古以来，司机的可用性问题就一向困扰着物流职业。COVID-19 大盛行只会加重这个问题。鉴于此，技能供给了巨大的协助。由于供应链的一切环节都是可追踪的，安排司机预定变得愈加简单。运用人工智能驱动的供应链预定调度程序能够协助安排和司机盯梢他们的交给状况。此外，技能还协助物流公司在某些地势上运用无人驾驭货车。货车编队系统经过主动化将多辆货车同步成一个车队，并答应无人驾驭。

库房主动化

在传感器技能和大数据的协助下，库存盯梢和库房保护现在变得愈加简单。主动化技能能够协助库房应对运送应战并更好地准时交货。仓储机器人能够进步仓储使命的速度和精确性。

防止推迟罚款

推迟交货需求在物流职业处以巨额罚款。经过在整个供应链中整合大数据，物流公司能够有用地盯梢货品的方位和时刻。主张运用传感器技能来盯梢和保护油耗、加油、轮胎气压和定时保护拜访。因而，能够防止供应链中的推迟并优化速度以进步物流功率。

六、物流数字化转型趋势事例

人工智能、机器学习和大数据剖析推进了物流和供应链的数字化转型。以下是他们协助完成的方针：

1、物流中的人工智能/机器学习

United States Cold Storage Inc. (USCS) 是北美第三大公共冷藏仓储 (PRW) 物流供货商。它在美国 13 个州的 43 个设备中运营，供给超越 3.3 亿立方英尺的温控配送空间和仓储。

每八天，货车司机就会记载超越 70 小时的驾驭时刻。卸载拖车所需的时刻会对司机的服务时刻发生晦气影响。它还影响已冷藏食物的安全性，因而将产品从货车高效转移到库房至关重要。

此外，这些大型货车在搁置时会焚烧很多化石燃料，危害环境。此外，沃尔玛等大型零售商对未能彻底或准时交给订单的承运商处以重罚。

因而美国冷库正在寻觅一种处理方案，该处理方案有助于精确猜测为承运人供给服务所需的时刻及其抵达时刻，然后促进预定安排。不幸的是，接送延误、多变的气候和机械问题使调度变得困难。

United States Cold Storage 与 Gramener 接洽，后者是一家以规划为主导的数据科学安排，该安排构建自界说数据和 AI 处理方案以改善事务流程，以开发针对其问题的智能和猜测性处理方案。

Gramener 开发了智能预定调度程序 (IAS)，这是一个直观的数据驱动运用程序。它运用历史数据来主动化承运人预定，保证调度的精确性和足够的人员配备。

IAS 布置在 26 个 USCS 设备中，每天能够安排约 650 次预定，将周转时刻削减多达 15%。

2、物流中的核算机视觉

由稳妥代理人进行人工审计以评价轿车损坏或许是一个庸俗且贵重的进程。Gramener 的首要客户之一，一家轿车稳妥公司，期望将这一流程主动化，以加速理赔速度。

该公司期望恪守交际间隔规范，长途检测轿车损坏并从多个视点进行剖析。

Gramener 经过运用先进的边际布置机制练习分类模型，消除了人为干涉的需求。这个经过练习的模型被转换为 TensorFlow lite 并整合到一个能够对来自摄像头的实时图画进行分类的 Android 运用程序中，该模型的推理时刻仅为 2 秒，精确率抵达了惊人的 97%。

3、世界物流和货代中的主动化，智能化和可视化方案

来自我国上海的草创企业趋研科技便是NLP技能运用的优异代表，DocuAI Capture系统能够主动辨认提取校核收到的世界物流单据，包含库房单据，发票，提单，箱单，托书，VGM等等，经过高数量样本练习，精确率能够高达95%，单证处理功率进步70%以上。

别的DocuAI RPA现已能够主动化许多世界物流货代的操作流程，比如主动订舱，比如在船东网上查取运价，运用软件机器人在船东网站的操作，能够实时取得数百条航线，数十家船东的运价，并以规范格局发送到客户的系统，省去人工不断查询，下载和收拾的作业。

DocuAI Argus是趋研科技开发的世界货品查询或许集装箱查询方案，Argus经过和六十家干流船东API接口打通，能够实时查询您的世界货品方位和状况，高达三十多个节点，一起供给船期查询，港口方案查询和航空货品查询。

4、物流转型的技能趋势：

主动驾驭轿车和无人机：

梅赛德斯-奔跑的主动驾驭货车和亚马逊的送货无人机现已处于测验阶段。
尽管它们仍没有成为日常实际，但这一天或许并不悠远。
机场航站楼、港口和库房都有叉车，库房运用机械臂。
跟着货车行列系统现已在进行中，无人驾驭车辆或许很快就会成为日常实际。

自然语言处理 (NLP)：

在 NLP 的协助下，公司能够盯梢发票信息。

这有助于有用的货运办理。

运送中的区块链：

区块链技能为客户供给透明度，由于他们能够看到每一步买卖，因而，客户能够了解整个运送进程。
区块链还能够防止诈骗或货品丢掉，防止延误，供给可进步本钱和时刻功率的智能合约，并供给第三方物流 (3PL) 承认。

云核算：

凭借依据云的系统，物流供货商能够取得更廉价的实时数据存储和增强的核算才能。
他们能够存储和剖析很多数据，然后进步紧急状况发生时的呼应时刻。

智能轿车：

凭借人工智能和机器学习，车辆现在变得愈加智能。
他们能够猜测杂乱的转弯，防止对面的风险，并区别步行的人和不同类型的车辆。
这能够防止高达 80% 的事端发生，并协助驾驭员盯梢燃油、刹车运用和速度。

七、物流数字化转型的应战

1、杂乱的流程、结构和网络

数字化转型是一个杂乱的进程，不幸的是，安排有时在没有彻底了解其规模和成果的状况下施行数字化转型。

供应链一般触及跨公司和跨功能流程。为了发生有影响力的成果，在进行数字化转型时有必要考虑这些进程的布景。

2、财政应战

数字化转型并不总能带来马到成功的报答或收益。它的成功往往是长时刻的，因而很难证明出资商业事例的合理性。此外，量化数字化的优点并不总是那么简单。

此外，数字化转型的优势在供应链中散布不均，有时很难压服或许无法直接从数字化转型中获益的利益相关者参加这一进程。

3、职工资历和技能才能

新技能每天都在增强数字化转型，通晓本身事务的一起，坚持对数字化技能的跟进好不容易，供应链专业人员不是 IT 专家。因而，技能知识有必要与他们的功能特长相结合，才能使数字化转型成功。

4、IT 安全和数据隐私问题

数据隐私和安全缝隙被认为是数字化转型的应战。假如供应链中最单薄的环节遭到进犯，或许会影响衔接的网络。

介绍：

曾志宏Lucas，北科大结业，新加坡国立大学MBA，曾服务于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool供应链部分，致力于世界物流和货代职业流程主动化，智能化和可视化，AI+软件机器人RPA，以及数字供应链，才智物流等的推行和传达 (Wechat: One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three)。

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