一，缩小规模

在这10^13个数据中，包含着很多的可去除的无用数据。咱们很简单就能想到，去除无用数据，缩小规模。

1，经过“找回暗码”

经过密保手机找回暗码

Bingo！

现在咱们获取到了手机号十一位数字中的五位（前三位与后两位）！

2，经过号码归属区域

即便如此，现在仍然有一百万种或许的状况，仍然不适合遍历的办法。咱们需求进一步缩小规模。

以什么为挑选条件呢？方位。

目前我国运用的手机号码为11位数字，咱们的手机号能够分为三段，都有不同的编码意义：前3位是网络识别号、4-7位是区域编码（HLR归属方位寄存器）、8-11位是用户号码（随机分配）。

现在，咱们现已得到了，手机号码的前三位代表了运营商，之后四位代表了区域。明显，咱们能够经过遍历手机号中的4-7位，即一万个数据，以所属区域为挑选条件进一步缩小规模。

此处，我选用百度APIStore中的经过手机号查询归属地的API来进行查询，该API查询回来成果如下(测验了一个手机号，已省略)：

{"data":{"areacode":"0510","city":"无锡市","operator":"电信177卡","phone":"177******77","postcode":"214000","province":"江苏"},"error":0,"msg":"succeed"}

遍历代码如下(以查询所在地“上海”为例)：

      public static void main(String[] args0) throws IOException {

FileWriter fileWriter = new FileWriter("/Users/huang/test/test1.txt");String httpUrl = "http://apis.baidu.com/chazhao/mobilesearch/phonesearch";String httpArg = "";for (int i = 0; i  9999; i++) {if (i = 1000) {

httpArg = "phone=178" + String.valueOf(i) + "0077";

} else if (i = 100) {

httpArg = "phone=1780" + String.valueOf(i) + "0077";

} else if (i = 10) {

httpArg = "phone=17800" + String.valueOf(i) + "0077";

} else {

httpArg = "phone=178000" + String.valueOf(i) + "0077";

}String jsonResult = request(httpUrl, httpArg);if (jsonResult.contains("上海")) {

fileWriter.write(httpArg + "\n\t");

}

}

fileWriter.flush();

fileWriter.close();

}/**



*            :恳求接口



*            :参数



*/public static String request(String httpUrl, String httpArg) {

BufferedReader reader = null;String result = null;

StringBuffer sbf = new StringBuffer();

httpUrl = httpUrl + "?" + httpArg;try {

URL url = new URL(httpUrl);

HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url

.openConnection();

connection.setRequestMethod("GET");// 填入apikey到HTTP headerconnection.setRequestProperty("apikey", "您自己的apikey");

connection.connect();

InputStream is = connection.getInputStream();

reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));String strRead = null;while ((strRead = reader.readLine()) != null) {



"\r\n");

}

reader.close();

result = sbf.toString();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}return result;

}

}

在我的查询中，4-7位共有36个或许，乘上第八位和第九位的一百种或许，咱们现已把数据规模缩小到3600个！

二，生成通讯录并导入手机

3600个数据现已满足小，咱们能够直接将其作为通讯录传入手机：

在Excel中填入36个手机号，并使其主动填充完3600个数据（首列为名字）。

Excel填充的3600个数据

在导入完结之后，咱们便能够直接在老友列表下得到其对应的手机号（在已加为老友的状况下），或许经过通讯录增加老友的办法，在很多的新老友中找到对应的那一个，此刻，其手机号便是所寻觅的。

此刻，手机号便是所寻觅的

三、总结

Point.1 针对上文中提及的“缩小规模”

现在，咱们仅有不确定的只剩下第8、9位，那么是否有办法来进一步缩小规模呢？

答案是有的。

1.1 查找注册的网站

从前，在网站REG007中，咱们能够经过邮箱或手机号查找大部分以此为账号注册的网站，现在仍然无法访问。

这类网站的原理，便是经过运用者输入的手机号或许邮箱去各大网站注册新用户，如果在网站中现已注册，它的回来值和未注册的用户回来值不相同，据此，能够区别手机号或邮箱是否在某个网站中注册。

1.2 在注册的网站中运用“找回暗码”功用

笔者此次测验的是支付宝。

笔者发现仅需经过邮箱+图片验证就能够容易进入到充值登录暗码的界面，而这个页面包含的信息便是咱们想要的。

支付宝重置登录暗码界面

在上图中，咱们能够看到其现已显现了绑定手机号的前三位+后四位。

依据这个办法，因为各个网站“找回暗码”的机制不尽相同，咱们能够将规模进一步缩小。

Point.2 针对上文中提及的“方位信息”

在上文中，咱们在对手机号进行挑选时用到了一个要害的信息：方位。那么，方位信息又该从何处获取呢？笔者于此供给两种思路。

2.1 在交际账户中的“个人信息”

2.2 宣布的状况中定位及相片

咱们大多都会注意到，在宣布的状况中或许会包含着方位的信息，此处略表不提。

笔者需求阐明的是，在图像文件中，并不只是包含着图片的像素信息，还有或许包含着Exif信息。

Exif是一种图像文件格局，它的数据存储与JPEG格局是完全相同的。实际上Exif格局便是在JPEG格局头部插入了数码相片的信息，包含拍照时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时刻等各种和拍照条件以及相机品牌、类型、颜色编码、拍照时录制的声响以及GPS全球定位系统数据、缩略图等。你能够使用任何能够检查JPEG文件的看图软件阅读Exif格局的相片，但并不是一切的图形程序都能处理Exif信息。

检查相片的Exif信息有许多东西，如PS等软件。