| 剖析相关点： 服务于收入，库存周转周期，进货与发货量，服务费率，运费出入，sku完全 广度深度，运费占比，动销率，供货商开发，进货价格。sku认证份额，严厉质量办理份额，质量办理。退货率，退货原因。合格率，供货商质量办理，发货差错率。人员捡货，包装功率。库房面积， 一般物流数据剖析首要触及以下几方面： 1.物流费用剖析，包括：仓储费用剖析（库房租借费用比照、设备运用保护剖析）、运费剖析（运费占出售金额的份额等）及办理本钱剖析（人力、工时等）； 2.交给及时率剖析； 3.库存周转率剖析； 4.库存有效性剖析（板滞库存占比）； 5.服务有效性剖析，包括内外部客户满意度查询剖析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总归：包括定量和定性等剖析。（以上根据制造业） 统计数据这一步假如能做好了，便是最为要害的第一步啊。一般的公司都会集在这第一步呢！ 从咱们自己的事务类型来看，我觉得能够分为大类的事务来剖析： 1、仓储类：仓容率；库存周转率；库存准确率等等 2、配送类：配送按时率；签收信息上传及时率；丢掉率；破损率等 3、运送类：车辆提货按时率；破损率；丢掉率；签单回执按时率；逆向发货率；省仓覆盖率以及车辆油耗办理等方面的内容。 从办理学分为3点： 1.功率上：分拣及时率剖析、订单相应速度、仓储集货及时率剖析、配送及时率剖析 2.库存方面：周转率剖析、费用占比剖析、库存准确率剖析、热销剖析、直销剖析、库容剖析还有一些EIQ剖析 3.办理上：人工本钱剖析、单件运送本钱剖析、人均功率剖析等等吧。 内容为 http://dmer.cn DMER站长 杜超收集整理 |
