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京东物流AI智能大脑中台体系架构

吴盛楠 博士现任京东物流首席数据剖析官 (Chief Data Analytics Officer),担任大数据和 AI 的开展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技能结合大数据和…



吴盛楠

博士现任京东物流首席数据剖析官 (Chief Data Analytics Officer),担任大数据和 AI 的开展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技能结合大数据和工程化的才干,建造物流智能大脑体系,为京东带来了数亿元的内部收益,一起敞开智能供应链才干给外部客户,经过技能驱动下降社会物流本钱。


2002年本科结业于清华大学,2008年于美国匹兹堡大学取得运筹学博士学位,之后一向从事数据算法方面的作业,在美国和我国多家世界百强企业主导过大型智能体系的开发建造。在专业范畴,吴博士在世界学术期刊和会议上宣布论文10余篇,几十次受邀在世界会议宣布主题讲演,获美国国家发明专利2项且均已商业化,在世界AI和运筹学专业组织 INFORMS、IIE等任职,是多个世界会议和学术期刊的编委会委员和审稿人,工信部科技司人工智能专家成员,科技部中信所科技立异2030—“新一代人工智能”重大项目评定专家,北京市战略科技人才。


京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求,对外既为各行业商家供给全链条的企业级供应链服务,也具有面向个人客户的快递、仓储等事务。这样杂乱多元的物流产品组合,对不管网络规划仍是各环节的运营办理都提出了巨大应战,使得数字化和智能化体系成为必选项。




提纲:


  1. 京东物流集团简介

  2. 全链路供应链体系架构及智能物流使用场景

  3. 物流智能大脑技能解决计划
  • “可视化”

  • 猜测规划

  • 运营办理

    • 机会与应战

    • 一体化敞开的物流科技


    获益点:

    1. 了解物流中丰厚的算法使用场景

    2. 了解适用于物流和供应链的算法技能计划

    3. 一起讨论算法在事务使用中的优势和痛点,及未来开展方向


    正文完毕


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