马士基发布专题报告《物流数字化革新》白皮书，剖析了物流职业中选用新技能所面对的首要应战，深化论述了马士基是怎么协助客户进行供应链数字化革新。
01
没有觉悟的物流职业
在科技运用方面, 物流职业处于落后状况, 这已不
是什么隐秘。普华永道的一项查询显现：
只要
28％的运送和物流公司在数字化方面以为自己是
“先进”的, 而汽车职业和电子职业则别离为41％和
45％。
一起, 宾州大学的一项研讨发现：
只要35
％的邮寄方以为3PL服务商能支撑其大数据方案，
仅26％的邮寄方对现在职业中的数据剖析才能感
到满足
。
卡斯滕•F•奥尔森 (Carsten Frank Olsen）
马士基全球电子商务负责人
部分要归因于职业本身的涣散性。物流职业极为孤立, 在任何已知供应链中都存在数量很多的服务供货商, 而供货商们都运用自己的体系和数据规范。这加重了数字化环境的涣散, 包括难以彼此集成的多个数据流。
职业还没有觉悟。企业倾向于优先考虑中心事务的技能开展，而其供应链的改善相对于更要害的方案或产品体系往往处于非有必要位置。
”
一起, 因为当时运用的许多安排结构和企业体系已十分过期
, 对留传体系升级改善是个巨大的应战。
纳维尼特•卡普尔(Navneet Kapoor)
马士基全球首席技能和信息官
几乎在一切供应链中, 仍有很多的纸质打印文档作业。一些订单依然经过传真进行。当你了解其他职业如今是怎么运作, 你就能理解物流职业迫切需求改动的必要性。”
”
02
物流职业的新拐点
全球供应链变得越来越杂乱的一起，地缘政治和
“黑天鹅”等事情进一
步强化了这一趋势, 这些事情加快了“我国+1”、
近岸外包和区域化战略的盛行。
与此一起, 新式经济体兴起, 尤其是亚太地区作为
西方国家出口产品的重要目的地, 应战了产品从亚太运往西方国家
的传统干流位置。与此一起, 电子商务和全途径物
流的开展不只增加了杂乱性, 还助推了客户对“最
小生产批量”的希望, 这将越来越成为制造商和零
售商的寻求方针。
拉斯•施梅尔策 (Lars Schmeltzer)
马士基全球Orchestrator 、4PL产品负责人
为了应对这些应战, 供应链的可视性和可控性至关重要, 但现在的技能水平需求敏捷提高以习惯新规范。廉价的处理才能和云核算的遍及使得新科技的运用越来越可行, 而在20年乃至10年前还无法做到。”
”
越来越多企业寻求改动
企业需求的快速增加反映了对技能革新的希望。在
相同, 马士基于2019年推出的在线订舱渠道Maersk Spot在2020年3月至6月的3个月中也增加明显。整个渠道的订单量增加了49.9％, 这反映出客户运用这些数字化渠道和东西的需求和志愿。
陈龙 (August Chen)
马士基大中华区数字立异负责人
马士基接纳的RFP服务需求中, 约有70％包括一个数字处理方案板块。而别的30％仅仅假定数字化本就是处理方案中的一部分。
客户运用数字化渠道和东西的趋势会继续下去, 并且咱们很可能会看到在线预定渠道、手机App和其他数字化东西的运用逐步成为职业常态。
”
03
数据无处不在
从AI赋能的数据剖析到区块链, 新技能在物流范畴的运用潜力巨大。可是, 这些新技能要想在职业昌盛起来, 需求有适宜的根底条件, 这意味着职业中数据搜集和集成方法得进行底子改动。
数据是物流范畴技能格式敏捷革新的中心, 而解锁数据的要害将是能和谐交融供应链中不同参与者之间数据的才能。终究, 更好的数据集成使企业可以更敏捷、更明智地拟定决议计划。一起, 这可以经过开展职业性数据规范来支撑, 这将使同享洁净可用的数据变得更简单也更稳健。
数据规范如此重要
物流职业包含巨大的数据, 但大多数供应链仍在根
据多个独立特定的数据规范运转, 这使得数据的收
集和集成都极端困难。
依据2020年供应链办理专
业协会 (CSCMP, Council of Supply Chain
Management Professionals) 的查询，缺少洁净而
有用的数据是邮寄方和3PL服务商的首要忧虑之一
, 别离有77%和82%以为这是施行数据剖析的要害
困难。但是这可以经过和谐不同组织之间的数据
来处理, 选用数据规范是整个职业处理缺少数据集
成问题的重要一步。
04
推翻和机会
新技能正以史无前例的速度开展。处理才能越来越廉价, 比如区块链、AI和数据驱动型物流之类的立异将彻底改动物流运作方法, 这既意味着推翻也带来了机会。
卡斯滕•F•奥尔森 (Carsten Frank Olsen）
马士基全球电子商务负责人
可视性和可猜测性依然是供应链杰出运作的两块柱石。新的处理方案正在不断寻求改善途径, 以完成对货品行迹几近实时的可视性, 尤其是经过马士基正在开发的物流渠道处理方案以及咱们在区块链、AI、IoT上的出资。
”
完成的要害在于比如职业数据规范和API的选用,这些将促进更好的集成, 取得洁净可用的数据。但是, 仅有数据不足以改动职业。更要害的是怎么运用它。
拉斯•施梅尔策 (Lars Schmeltzer)
马士基全球Orchestrator 、4PL产品负责人
数据可以奉告你供应链中发生了什么, 而接下来就需求依据这些发现来采纳举动。跟着技能的演化, 决议计划才能也有必要随之开展。
为了从这些新技能中取得最大价值, 您需求可以读懂数据、了解影响并能懂得依此采纳举动的专业人士, 不然就仅仅数字罢了。
”
企业不只要获取洁净、精确、实时的数据, 并且要
懂得怎么用好这些数据, 怎样做到这些, 这对未来
企业本身能否成功进化至关重要。
