首页 快递头条 TiDB x 中通科技 | 提效 300%,TiDB 联手中通让你的包裹“实时可见”

TiDB x 中通科技 | 提效 300%,TiDB 联手中通让你的包裹“实时可见”

「咱们现已用起来了」,是咱们最喜欢听到的话,简简略单几个字的背面代表着沉甸甸的信赖和托付。咱们将经过「信任敞开的力气」本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化渠…

「咱们现已用起来了」,是咱们最喜欢听到的话,简简略单几个字的背面代表着沉甸甸的信赖和托付。咱们将经过「信任敞开的力气」本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化渠道服务故事。


观察包裹的每一段旅程
不负身边的每一份守候


下单秒杀,到收货开箱,信任大多数人关于“双十一”这个特别时期的快递物流体会适当了解。从下单后的『望穿秋水』到包裹的『全流程追寻』,最近几年,快递再不是曾经“肩扛手提的黑盒子”,电子面单、自动化分拣、智能机器人、全链路数字追寻等数字化技能的加持下,快递业正在酝酿一场能够预见的全新蜕变。

中通快递成立于 2002 年,经过十余年的开展,现在全体事务规划达到了世界第一,也是第一个达成年百亿事务量的快递企业,上一年的双十一更是完结了订单量超越 2 亿的佳绩。中通科技是中通快递旗下的互联网物流科技渠道,具有一支千余人规划的研制团队,秉承着“互联网+物流”的理念,与公司的战略、事务严密的联接,为中通生态圈的事务打造全场景全链路的数字化渠道服务。

事务应战

快递的生命周期简略的介绍能够分为五个字,收发到派签。

整个物流的全链路中依照这样的流程会拆解成多个要害节点,在每个要害节点会发生很多的数据,对每个要害节点每一个数据快递公司都会进行相关的剖析,包含时效的监控(比方快递的流程盯梢、快递在快递收发点停留时间等等)。本来的架构很多的数据统计剖析依靠于在 Oracle 上建很多存储进程,但跟着数据量越来越大,存储和核算的问题越来越显着,单纯靠晋级 Oracle 的硬件无法从根本上处理问题,而且跟着硬件的不断晋级,本钱也越来越高。

近几年,快递职业的事务量日新月异,跟着事务开展带来的数据量激增,中通遇到了以下问题:

  • 存放在 Oracle Exadata 一体机数据周期越来越短,分库分表的规划满意不了时效需统计剖析依靠存储进程,体系的扩展性和可维护性不高。

  • 事务顶峰时期单机遇到功能瓶颈,毛病危险较高,数据同步 T+1 的剖析时效不行。

  • 怎么下降 TCO。

  • 事务开展快、数据量激增,能存放在 Exadata 一体机数据周期越来越短,事务方对数据周期需求上升。

  • 事务顶峰单机功能瓶颈,单点毛病危险高,数据同步 T+1,剖析时效不行。

  • 测验 HBase、Kudu 建造实时数仓,和现有技能栈难以兼容,而且不能很好支撑事务端多维度的 query。

面临这些需求,中通快递新构建的 IT 体系除了要兼容曩昔的 IT 架构,更要具有敏捷性,要能够更快呼应事务开展的需求,而且还能更好地推进未来事务的开展。在要害事务上的支撑上,底层的数据库需求满意强共同散布式事务,支撑高并发读写,供给灵敏的在线扩展才能,而且能够与 Spark 技能生态严密交融,支撑大宽表的建造,支撑多维度的查询剖析。

Why TiDB




,挑选 TiDB 详细原因如下:

  • TiDB 支撑在线扩展,数据按 Region 分片,有自带的调度办理组件,进行热门的调度和数据散布。

  • 强共同的 ACID 散布式事务、二级索引。

  • 能高并发写和更新,而且支撑快速呼应事务方的需求、进行查询成果。

  • 技能生态与 Spark 严密结合,支撑用 Spark 快速的做分钟级统计剖析。

  • 支撑大宽表的建造,支撑多维度的查询剖析。


处理计划

订单 运单中心

在中通快递传统的 IT 体系架构里,很多的数据统计剖析依靠于 Oracle ,但跟着数据量越来越大,存储和核算的问题越来越显着,单纯靠晋级 Oracle 的硬件无法从根本上处理问题,而且跟着硬件的不断晋级,本钱也越来越高。

中心事务体系架构图

上图是中通快递整个体系重构后的架构:

  • 左面是来自各个环节的音讯接入,经过 Spark 实时核算把这些音讯接进来,与 Hive 维表在散布式核算里边做一些 Merge 和 JOIN。

  • 一同会跟离线 T+1 的核算剖析出来的数据、存在 HBase 的数据做 Merge 的核算。

  • 终究核算的成果咱们会把它存到 TiDB 里边。每天会守时和 TiDB 做一次同步,把 TiDB 的数据同步到 Hive,做一个数据备份。

  • 依靠 TiSpark 在 TiDB 上做数据的统计剖析,一般称为汇总层,汇总层包含公共数据和事务层数据,咱们也会把这些数据放在 Oracle 里边一份,包含轻度汇总和多维汇总。

  • 根据 TiDB 去供给明细的服务,像 API 接口的服务、明细查询和一些标签。


从头的架构上看,每一个要害的节点都支撑可横向扩展,处理了单点问题,一同下降了根底的 IT 本钱。

二次配送:数字化重塑配送全流程


关于物流企业来说,下降企业物流本钱一直是职业应战,中通快递也在不断地从形式立异上、从全链路优化上、甚至物流的各个环节去进步功率、下降本钱。

咱们在日常收快递进程中,一般能够看到相似这样的信息:”快递现已到 XXXX 转运中心”、”快递现已抵达 XXXX 集散中心”,这种在工厂库房到配送结尾之间,设置中转仓的形式被称为“二次配送”。

TiDB+TiSpark 构建实时宽表

如上图所示,中通快递根据 TiDB 进行实时数仓宽表的建造,事务的 OLTP 数据经过 TiDB 实时写入,后续 OLAP 的事务经过 TiSpark 做分钟级的剖析。

经过事务实测,TiSpark 同步 3 亿条数据到 Hive 大约需求 10 分钟,为中通快递的实时数仓建造与离线 T+1 的整合供给保证,有用支撑全链路的时效剖析与监控,能够准实时地定位每一票快件在每一个环节的状况。据了解,经过二次配送,在兴旺且密布城市,均匀为企业节约 25% 的每包裹配送费用。

用户收益

信息化智能化的浪潮已成大势,技能与事务齐头并进,才能让快递职业取得未来竞赛力。

增效:IT 支撑功率提高 300%

中通快递 2019 全年完结事务量 121.2 亿件,同比增加 42.2%,超出职业均匀增速 16.9 个百分点。


在曩昔的 2019 年双十一大促中,TiDB 一同支撑线上 OLTP 和 OLAP 的事务, QPS 峰值在 12 万+,支撑百亿级的刺进和更新,TiSpark 支撑事务在线的分钟级统计剖析,完美保证了双十一中通快递 IT 服务的安稳运转。


除此之外,根据 TiDB 构建的新一代数据库根底设施还带来以下收益:

  • 处理单点问题,全体架构明晰,可维护性增强,体系扩展性增强。

  • 满意高功能 OLTP 事务需求,支撑在线横向扩展,随时上下线存储和核算节点,运用无感知。

  • 数据存储周期从 15 天支撑到 45 天。


降本:数据驱动精细化运营,本钱同比下降 17.1%

面临剧烈的竞赛态势,中通快递经过技能立异,以 TiDB 为数据底座对事务体系进行一个从头的架构晋级,现在中通快递有超越 100 个物理节点,200 余个实例的 TiDB 投入生产运用,首要服务账单、结算中心、订单中心、运单中心、音讯中心、转运智能相关产品线,取得收益如下:

  • 数据驱动的精细化办理办法继续发挥效益,2020 年二季度,单票本钱同比下降 17.1%。

  • TiDB 灵敏高效、按需扩展的布置计划,相较之前 Oracle ,明显下降 TCO。

与客户同行,信任敞开的力气

每次数据库架构改进与落地,无论是 TB 级仍是 PB 级,都需求付出尽力,但这也值得每一个企业去实践。在当下这个年代,不论企业的规划怎么,都要学会凭借开源的力气,避免除重复的造轮子。

每一个看似轻松的背面都有不为人知的尽力,每一个看似光鲜亮丽的背面,都有不为人知的付出。散布式数据库建造之路道阻且长,TiDB 愿与中通科技及每个客户一同,携手并肩把工作做好。


延伸阅览






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